علامات التنبؤية من مستعمرة العسل النحل انهيار Predictive Markers of Honey Bee Colony Collapse

علامات التنبؤية من مستعمرة العسل النحل انهيار Predictive Markers of Honey Bee Colony Collapse

علامات التنبؤية من مستعمرة العسل النحل انهيار

ملخص

وفي جميع أنحاء نصف الكرة الشمالي، تتأثر مستعمرات نحل العسل، أبيس مليفيرا، حاليا بمفاجأة في أثناء فصل الشتاء، ويشتبه في وجود عوامل كثيرة، إما بمفردها أو بالاشتراك. وتعتبر الطفيليات الممرضات الجهات الفاعلة الرئيسية، وخاصة سوس الطفيليات الفاروا ديستروكتور، الفيروسات المرتبطة بها وميكروسبوريديان نوزيما سيراني. هنا استخدمنا مراقبة على المدى الطويل من المستعمرات وفحص لأحد عشر مرضا وكلاء والجينات المشاركة في مناعة النحل وعلم وظائف الأعضاء لتحديد علامات التنبؤية من خسائر مستعمرة نحل العسل خلال الشتاء. وتظهر البيانات أن دوف، نوزيما سيراني، الفاروا ديستروكتور و فيتيلوجينين يمكن أن تكون علامات تنبؤية لفصل الشتاء

تحدث خسائر الطائفة، لكن قدرتها التنبؤية تعتمد بشدة على الموسم. على وجه الخصوص، ودعم البيانات التي الفارو ديستروكتور وتعد الاعب الرئيسي للخسائر، يمكن القول أنه يتماشى مع تأثيره المحدد على صحة النحل الفردية والمستعمرات.


Predictive Markers of Honey Bee Colony Collapse
Benjamin Dainat , Jay D. Evans , Yan Ping Chen , Laurent Gauthier , Peter Neumann


Predictive Markers of Honey Bee Colony Collapse
Abstract
Across the Northern hemisphere, managed honey bee colonies, Apis mellifera, are currently affected by abrupt
depopulation during winter and many factors are suspected to be involved, either alone or in combination. Parasites and
pathogens are considered as principal actors, in particular the ectoparasitic mite Varroa destructor, associated viruses and
the microsporidian Nosema ceranae. Here we used long term monitoring of colonies and screening for eleven disease
agents and genes involved in bee immunity and physiology to identify predictive markers of honeybee colony losses during
winter. The data show that DWV, Nosema ceranae, Varroa destructor and Vitellogenin can be predictive markers for winter
colony losses, but their predictive power strongly depends on the season. In particular, the data support that V